Les principaux domaines d’apprentissage automatique en 2020 | de Serokell | Meilleure programmation | Juil, 2020

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Vision par ordinateur

La vision par ordinateur est un domaine interdisciplinaire d’apprentissage automatique qui apprend aux machines à traiter, analyser et reconnaître les informations visuelles.

Les technologies les plus couramment utilisées pour construire des systèmes de vision par ordinateur sont les réseaux de neurones artificiels et l’apprentissage en profondeur. D’autres algorithmes d’apprentissage automatique tels que SVM, KNN et Naive Bayes sont également cruciales dans la vision par ordinateur.

La vision par ordinateur est utilisée pour diverses tâches: reconnaissance d’objets, reconstruction de scènes, identification, récupération d’images, analyse de mouvement, etc.

Détection facial

La vision par ordinateur peut être utilisée pour la reconnaissance faciale dans les systèmes de sécurité. Un programme spécial reconnaît les visages des employés et les laisse entrer dans le bâtiment. Il peut également vérifier automatiquement leur nom dans le registre de présence. Cette solution est bien plus pratique que les clés et cartes d’identité traditionnelles et beaucoup plus sécurisée puisque ces objets peuvent facilement être perdus ou volés.

La technologie de reconnaissance faciale ML est utilisée pour identifier les terroristes dans la foule parmi les visiteurs des aéroports, des centres de congrès et autres événements.

Reconnaissance de l’écriture manuscrite

La numérisation manuelle d’archives, d’examens et de documents est un processus long et inexact. L’apprentissage automatique permet de numériser et de numériser des documents en quelques minutes. Cette solution peut être utilisée dans les universités, les centres d’examen, les musées, la police et d’autres organisations qui doivent travailler avec des documents manuscrits.

Applications commerciales de la vision par ordinateur

  • FacePRO est un système de reconnaissance faciale doté d’un apprentissage en profondeur, créé par Panasonic. FacePRO utilise une vidéo en direct ou enregistrée à partir de caméras Panasonic i-PRO pour la correspondance des visages et effectue des notifications et des alertes.
  • Waymo travaille sur des voitures capables de fonctionner de manière totalement autonome sur les autoroutes et les routes urbaines. Leur objectif est de rendre la conduite plus sûre et plus accessible pour un plus grand nombre de personnes. La mission de Waymo est de prévenir les accidents et les blessures sur la route causés par le facteur humain. Vous pouvez en savoir plus sur leur site officiel.

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